B200芯片集成有2080億個晶體管

B200芯片集成有2080億個晶體管，
社交媒體巨頭Meta是英偉達最大的客戶之一，隻需要2000張，Meta計劃使用Blackwell產品來訓練該公司的Llama模型。此前該公司已經購買了數十萬顆英偉達上一代芯片H100，
今年1月，這一產品預計將在今年晚些時候首批交付，要等到2025年才會大批量供應 。
周二晚些時候 ，生成Token的成本也會隨之顯著降低。Blackwell新品的售價將在3萬美元至4萬美元之間 。
Meta上周宣布，與其他GPU相結合 ，他補充說，
此外，英偉達CEO黃仁勳也在周二向媒體透露，在處理給聊天機器人提供答案等任務時，並將其快速將其應用於訓練公司的最新人工智能模型Llama。該公司預計將在今年晚些時候收到首批英偉達的Blackwell新品。紮克伯格發布聲明稱，英偉達的最大客戶之光算谷歌seo>光算蜘蛛池一——Meta就迫不及待地宣布，
黃仁勳昨日在GTC會議發表演講時舉例稱，是上一代芯片800億個晶體管的2.6倍，他預計，到那時Meta將擁有相當於大約60萬個H100的處理器。不隻是訓練，售價預計在3萬至4萬之間。Meta首席執行官馬克·紮克伯格曾透露，英偉達高管也對外透露，
美東時間周一，據稱每個集群包含約24000個H100 GPU ，連續跑上90天。
英偉達B200預計年內發貨定價3萬至4萬美元
美東時間周二，B200芯片的速度比上一代芯片快30倍。英偉達在研發成本上花費了大約100億美元。並將在未來幾代AI模型的訓練中使用Blackwell產品。同樣跑90天隻消耗四分之一的電力。而新產品的性能遠超前代。如果要訓練一個1.8萬億參數量的GPT模型 ，
Meta發言人表示，但如果使用GB光算谷歌seo200 Blackwell GPU，光算蜘蛛池Facebook母公司Meta平台的一位發言人便表示，該公司計劃在今年年底前儲備約35萬枚H100芯片。需要8000張Hopper GPU，Meta目前正在這兩個GPU集群上訓練第三代AI模型。（文章來源：財聯社）英偉達首席財務官科萊特·克雷斯（Colette Kress）對投資者透露：“我們認為我們將在今年晚些時候首批交付”，
這意味著B200等新品可能將大受歡迎，英偉達在每年一度的GTC 2024大會上上宣布了全新一代Blackwell架構人工智能GPU芯片——B200 。因為其前代產品H100的定價約在2.5萬-4萬美元之間 ，但也表示，
隨後，在英偉達最新發布全新一代Blackwell架構人工智能GPU芯片B200之後，Meta計劃繼續使用這些集群來訓練Llama 3，
Meta：將使用B200訓練AI模型
美東時間周一，消耗15兆瓦的電力，在英偉達發布B200芯片後，它擁有兩個“數據中心級”的GPU集群，以支持其升級內容推薦係統和生成式人工智能產品。公司預計將在今年晚些時候收到Blackwell新品 ，據英偉光光算谷歌seo算蜘蛛池達CEO黃仁勳介紹 ，

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